Partindo de uma modelagem digital básica, como uma regata ou uma saia, o programa gera novas formas, tendo como limites apenas valores pré-estabelecidos de deformação, como variação máxima das retas e das curvas que compõem a modelagem. O software gera, então, novas modelagens a partir dessas deformações do modelo original, as quais poderão, depois, ser impressas em tamanho real, recortadas em tecido e re-construídas para o corpo do indivíduo em interação com o programa. Cada forma gerada e cada peça montada são o resultado de um processamento computacional aleatório e único.

O elemento aleatoriedade é principal caracterizador da criação originada pelo trabalho com o software. Em um processo usual de estilo, desenha-se um modelo desejado e, a partir da interpretação desse croqui, é construído um molde bidimensional, que depois será montado, a fim de se alcançar a versão mais próxima possível do desenho inicial. Nesse molde inicial, correções são feitas para que ele, além de reproduzir com fidelidade seu respectivo croqui, envolva de forma precisa o corpo do usuário. Ao utilizar o Generator como plataforma para a criação de uma indumentária, não existe uma imagem tridimensional ou um croqui a se seguir. A modelagem será dada, e nada, ou muito pouco, poderá ser feito no molde bidimensional. Ou seja, o criador, em vez de atuar criando um desenho, atua no manuseio do molde recortado em tecido, sobre o corpo humano ou manequim, e na resolução de uma forma, que pode se assemelhar ou não a uma modelagem convencional. Por fim, esta deverá envolver, de alguma forma, um corpo humano. O ponto de interesse aqui é transferir o exercício criativo de um momento para outro, no processo de criação. Não tendo controle sobre a forma que será gerada, surgem possibilidades inesperadas e uma grande curiosidade em ter o problema (a modelagem deformada) solucionado (transformada em uma vestimenta real).

As primeiras experiências com o software Generator foram transformadas em peças tridimensionais e apresentadas na semana de moda do Rio de Janeiro, em janeiro de 2009. No entanto, o formato do software ainda se encontrava em estágio inicial e, assim, não se configurava como uma plataforma user-friendly para ser disponibilizada para escolas e ateliers experimentais, nas áreas de indumentária e pesquisas digitais.

A proposta para o Marginalia+Lab foi avançar no design e funcionamento do software, tornando seu acesso e seu manuseio mais acessíveis para os não familiarizados com a linguagem de processamento de dados digitais. Além disso, foi proposto que as deformações pudessem ser controladas por uma inteligência artificial, que funcionaria de forma transparente para o usuário e que seria alimentada pela interação com o mesmo, podendo aprender, assim, as deformações que o considerar mais desejáveis. Num último estágio de desenvolvimento, a intenção é disponibilizar a nova versão do Generator especialmente para escolas que buscam o experimentalismo e novos caminhos em criação, tendo o software como plataforma para exercícios criativos em design de objetos, roupas e formas.

O cumprimento da proposta exigiu pesquisa em interfaces com o usuário e em técnicas de inteligência artificial. A interface gráfica criada permite a interação com as formas geradas em tempo real, sendo possível exportá-las para impressão em tamanho próprio para corte, armazená-las numa base de dados interna para uso futuro, entre outras funcionalidades. Para que o software pudesse aprender a partir da interação com o usuário, foi implementado um algoritmo genético. Neste, cada indivíduo é classificado por uma função de avaliação que determina quais os indivíduos mais aptos para reprodução. No Generator, cada deformação gerada é considerada um indivíduo, e o conjunto de deformações já geradas é considerado a população do algoritmo. Deformações bem classificadas pelo usuário têm maior chance de permanecerem na população, guiando a inteligência artificial do software para que o mesmo gere deformações parecidas no futuro. Da mesma forma, deformações classificadas como indesejáveis tendem a deixar de fazer parte da população, não aparecendo em gerações futuras. O comportamento não-determinístico do algoritmo, que pode vir a manter indivíduos menos aptos em meio à população, em vez de excluí-los, visa a manter a diversidade genética da população, tentando evitar, assim, que a evolução, a escolha das formas pela inteligência artificial, seja demasiadamente limitada.

O resultado desse esforço é uma nova versão do software, que pode ser acessada neste link, onde o desenvolvimento futuro do programa também poderá ser acompanhado.

SOBRE OS AUTORES

Luis Castilho: Programador com formação em Ciência da Computação pela PUC Minas e Matemática Computacional pela UFMG. Participou como analista de sistemas de diversos grupos e coletivos, durante cerca de quatro anos. Trabalha com desenvolvimento de software desde 2002 e participa de projetos de pesquisa na área de caracterização, modelagem e análise de desempenho de sistemas. Atualmente trabalha com produção de conteúdo visual por software na empresa Coddart.

Julia Valle: Comunicadora visual formada pela UFMG (Brasil) e Estilista pela Designskolen Kolding (Dinamarca), Julia Valle atua em diversas áreas das artes aplicadas. Trabalhou ao lado de grandes nomes da moda nacional e internacional, como Alphorria (BR), Printing (BR), Henrik Vibskov (DK) e Maja Mehle (SLO) e teve coleções expostas em galerias do Brasil, Estados Unidos e Eslovênia. Foi selecionada pelo prêmio Rio Moda Hype por quatro vezes consecutivas. Agora trabalha em seu próprio atelier – onde produz e expõe suas criações, em Belo Horizonte – e na marca carioca Redley.